언론보도자료

-  국회물포럼 제33차 토론회…데이터 기반 예측력 강화·기존 인프라 지능화 공감대
-  기후위기 속 홍수·가뭄 대응...AI 국가 중심 예보에서 민관 플랫폼 체계 전환 요구



기후위기로 가뭄과 홍수가 일상화되면서, 물 관리 정책 역시 과거 통계와 경험 중심 방식에서 AI 기반 예측·운영 체계로의 전환이 시급한 과제로 부상했다.

AI 기술 고도화로 재난 예측의 핵심이 정확도에서 정보 전달 속도와 활용성으로 이동하면서, 홍수·기상 예측 분야에서는 센서와 통신 인프라가 핵심 경쟁력으로 떠오르고 국가 중심 재난 예보 체계도 민간 플랫폼이 결합된 서비스 모델로 빠르게 재편되고 있다는 지적이다.

이에 따라 기후변화로 복잡성과 불확실성이 커진 미래 물관리 대응을 위해서는 데이터 확보와 제도 정비, 산업 생태계 조성까지 아우르는 종합 전략 필요하다는 목소리가 공감대를 형성했다.

사단법인 국회물포럼(회장 한정애 국회의원)이 10일 국회 의원회관 제2세미나실에서 개최한 ‘AI가 변혁하는 미래 물관리 방안’을 주제의 제33차 토론회에서 참석자들은 이같은 의견에 공감을 표시했다. 이번 토론회는 기후에너지환경부, K-water, 한국수력원자력, 한국환경공단, 한국농어촌공사가 공동 주관했다.

국회물포럼 부회장 권향엽 의원은 인사말에서 “전 세계는 기후 위기와 AI 대전환이라는 두 가지 거대한 변화에 직면해 있다”며 “예측 불가능한 가뭄과 홍수는 이미 우리의 일상을 위협하는 현실이 됐다”고 밝혔다. 그는 “이번 토론회는 AI를 활용한 물관리 기술의 현주소를 점검하고, 자원 안보와 산업 경쟁력 차원에서 협력 방향을 모색하는 자리”라고 강조했다.

이학용 국회 부의장은 축사를 통해 “AI는 행정과 재난 대응, 사회기반시설 관리 전반으로 빠르게 확산되고 있다”며 “물관리 정책 역시 이러한 기술 변화에 맞춰 새로운 기준과 정책 방향을 마련해야 할 시점”이라고 말했다. 김성원 의원은 “AI는 선택이 아닌 필수”라며 “공공·학계·산업계가 함께 실질적인 적용 방안을 논의해야 한다”고 밝혔다.

국회 기후에너지환경노동위원회 소속 김주영 의원은 “AI 기반 물관리는 머지않아 현실이 될 미래”라며 “가뭄과 물 부족을 예측·관리하는 데 중요한 역할을 할 수 있다”고 평가하면서도, “AI 활용 확대에 따른 책임 구조와 제도적 기준 정립도 병행돼야 한다”고 지적했다.

국회물포럼 회장 한정애 의원은 “이번 토론회는 33번째로, 그간 논의된 성과 중 상당 부분은 이미 법과 제도로 현장에 적용되고 있다”며 “AI와 데이터센터 확산으로 물은 산업과 안보 차원의 핵심 자원으로 부상하고 있다”고 말했다. 그는 “AI 기반 선제적 예측과 관리 성과를 제도화하는 것이 국회 물포럼의 역할”이라고 강조했다.

첫 번째 발제자로 나선 기후에너지환경부 송호석 수자원정책관은 ‘AI 기반 물관리 정책 현황과 과제’ 발표를 통해 “AI 기반 물관리는 단순한 기술 논의가 아니라 국민 안전과 물 복지에 직결되는 정책 전환”이라고 밝혔다. 송 정책관은 “기후변화로 가뭄과 홍수의 빈도와 강도가 증가하는 가운데, 무엇보다 예측 가능성이 크게 낮아졌다는 점이 가장 큰 문제”라며 “경험과 통계 중심의 물관리에서 데이터와 AI 기반 예측 체계로 전환이 불가피하다”고 진단했다.

그는 전 세계 물 수요가 매년 약 1%씩 증가하는 반면, 국내 주요 댐의 절반 이상이 30년 이상 노후화되는 등 기존 인프라의 한계를 지적하며 “이제는 시설 확충보다 기존 시설을 얼마나 지능적이고 효율적으로 운영하느냐가 정책 성패를 좌우한다”고 강조했다.

정부는 이를 위해 AI와 디지털 트윈을 활용한 홍수 예측 고도화에 주력하고 있다. 수위 관측소 확대와 빅데이터 기반 딥러닝을 통해 홍수 예보 시간을 약 10분 단축했으며, 지능형 CCTV를 활용한 하천 감시 체계로 현장 대응의 골든타임을 확보하고 있다. 정수장과 하수처리장 운영에도 AI를 도입해 약품·에너지 사용을 최적화하고, 이상 징후를 사전에 감지하는 예지보전 체계를 구축하고 있다.

향후 정부는 수위 관측소 확충과 위성·영상 자료를 결합한 멀티모달 AI 예측 모델 개발, 스마트 수문조사 확대, AI 기반 수질·녹조 관리 고도화 등을 단계적으로 추진할 계획이다. 아울러 정수장 자동화, 점검 로봇 도입, 지하수 AI 감시 체계 구축과 함께 AI 물산업 실증 및 공급망 육성도 본격화할 방침이다.

두번째 발제에 나선 한국수자원공사(K-WATER) 노준래 AI혁신처장은 'K-WATER가 추구하는 AI물관리 방향'발표를 통해 "물관리 AI가 에너지 다음으로 주목받는 글로벌 메가 트렌드로 성장할 것으로 보고, 향후 10년간 물 안보 투자가 최대 5~6배 확대될 것으로 전망했다. 이에 정부 정책과 연계해 물관리 AI 분야 세계 1위 도약을 목표로 설정하고, 물산업 AI 생태계 조성에 나선다는 계획이다.

이를 위해 업무 전반의 AI 적용을 통한 근무 환경 혁신, 피지컬 AI 기반 시설 운영 혁신, AI 기반 의사결정과 산업 확장을 통한 지식 경쟁력 강화를 3대 전략으로 추진한다. 로드맵에 따라 2026년까지 AI 전환 기반을 구축하고, 2028년까지 핵심 기술의 산업 확산, 2030년에는 AI 기반 자율형 물관리 체계 완성과 글로벌 확산을 목표로 하고 있다.

K-water는 “물관리 전 주기를 아우르는 역량에 AI 기술이 결합될 경우 글로벌 시장에서도 충분한 경쟁력을 확보할 수 있다”며 “국내 기업·스타트업과의 오픈 이노베이션을 통해 대한민국 물산업 AI의 세계적 성장을 이끌어가겠다”고 밝혔다.

세번째 발제에 나선 황석환 건설기술연구원 연구위원은 '구글이 선도하는 홍수예경보 시장과 한국'주제 발표를 통해 "AI 기술 발전으로 홍수 등 재난 예측의 핵심이 정확도에서 정보 전달 속도와 활용성으로 이동하고 있다"고 밝혔다, 센서와 통신 인프라가 중요해지면서, 국가 중심 재난 예보 체계가 민간 플랫폼 주도의 서비스 모델로 재편되고 있다는 분석이다.

황 연구위원은 대표 사례로 Google은 AI 기반 홍수 예측 서비스를 통해 100여 개국에서 최대 7일 앞선 위험 정보를 제공하고 있다고 언급했다. 이는 기존 물리 기반 수문 모델로는 어려웠던 영역으로, 재난 예측이 국가 독점 영역에서 민간 주도의 공공 서비스이자 산업으로 확장되고 있음을 보여준다는 설명이다.

그는 “이제 중요한 것은 예보 정확도보다 시민이 위험을 얼마나 빠르고 쉽게 인지하느냐”라며, 확률적 경보에서 행동을 유도하는 서비스 중심 체계로의 전환을 강조했다. 다만 민간이 재난 정보를 제공할 경우 책임 주체와 통제 기준을 어떻게 설정할 것인지는 주요 과제로 지적됐다.

AI 시대의 국가 역할로는 기술 개발의 직접 주체가 되기보다, 정치·제도적 불확실성으로부터 민간 혁신을 보호하고 방향을 제시하는 역할이 필요하다는 제언이다. 황 연구위원은 “AI 재난 대응에서 공공과 민간의 새로운 역할 분담을 정립하는 것이 핵심 과제”라고 강조했다.

이어 한국수자원학회 유철상 회장이 좌장을 맡아 진행한 종합토론에서 참석자들은 “AI 기반 물관리는 기후변화 대응이자 국민 안전을 위한 정책이며, 동시에 미래 산업 전략”이라며 “궁극적인 목표는 지역과 여건에 관계없이 누구나 안전하고 깨끗한 물을 누릴 수 있는 ‘물 복지의 보편화’”라는 데 의견을 같이했다.

토론에 나선 대한상하수도학회 김두일 회장은 “AI는 예측을 잘하지만 책임을 지지는 않는다”며 “AI 시대에 국가는 가장 똑똑한 예측자가 아니라 가장 책임 있는 선택자가 돼야 한다”고 강조했다. 이어 “기술은 민간과 협력하되 데이터는 국가가 통제하고, 의사결정은 공공이 책임지며, 국민 안전은 국가가 보증하는 구조가 대한민국 물관리 전략의 본질”이라고 말했다.

한국물환경학회 김성표 회장은 “K-water와 같은 공공기관이 AI 물관리 시장을 선도하기 위해서는 실증 플랫폼을 개방해 스타트업들이 기술을 검증할 수 있는 테스트베드를 제공하고, 성과가 확인되면 이를 실제 현장에 적용하는 선순환 구조를 고민해야 한다”고 밝혔다.

김 회장은 또 “정부가 AI를 통해 현실적인 문제를 해결하기 위해서는 국민·부처·산업계가 참여하는 협의체를 기반으로 논의가 이뤄져야 한다”며 “공적 AI는 부처별 접근이 아니라 다부처적·통합적 접근이 필요하다”고 강조했다.

아울러 “시민이 참여하는 범부처 AI 물관리 협의체에 실질적인 권한을 부여하고, 데이터 표준을 정해 공동 예산을 편성함으로써 중복 투자를 방지하는 조정 기능을 수행해야 한다”며 “완전한 통합이 아니더라도 필요한 데이터를 필요한 시점에 공유할 수 있는 체계가 마련돼야 한다”고 덧붙였다.

김형수 인하대학교 교수는 “홍수 예·경보에 AI를 활용하면서 예보 지점 수는 획기적으로 늘고 있지만, 데이터의 신뢰성과 품질을 확보하는 것이 여전히 핵심 과제”라며 “양질의 데이터를 충분히 축적하고, 예측 결과를 리스크 평가 및 의사결정과 연계할 수 있는 통합 플랫폼 구축이 필요하다”고 말했다. 이어 “급변하는 과학기술 환경 속에서 국가는 공공의 이익과 안전을 위해 AI 과학기술을 어떻게 활용할 것인지에 대한 면밀한 검토와 분석, 그리고 책임 있는 선택을 해야 한다”고 강조했다.

노성진 금오공과대학교 교수는 “AI 물관리의 지속성을 좌우하는 것은 결국 사람”이라며 “수자원과 AI를 동시에 이해하는 현장 전문가와 위기관리자 양성이 필수적”이라고 밝혔다. 그는 “기후위기 시대에는 도시 홍수 위험이 구조적으로 커지는 만큼, AI 물관리의 정책 목표는 단순한 기술 도입이 아니라 데이터 기반, 명확한 책임 체계, 전문 인력을 함께 갖춘 운영 역량 구축이 돼야 한다”고 강조했다.

최문진 ㈜BKT 대표는 “AI 기반 물관리 전환을 위해 설계 자동화와 AI 적용을 지속적으로 준비해 왔다”며 “약 8년 전부터 3D 기반 설계 자동화 프로그램 ‘WA’를 기획·개발했다”고 소개했다. 다만 그는 “기술은 준비돼 있음에도 불구하고 제도와 정책이 변화를 충분히 담아내지 못해 확산이 더디다”고 지적했다.

최 대표는 이어 “노후 하수처리장 복합개발을 가능하게 하는 법·제도 정비, 물·에너지·AI를 연계한 범부처 협력체계 구축, 국가 시범사업을 통한 초기 실증과 쇼케이스 마련, ODA·EDCF와 연계한 한국형 AI 물 인프라 모델의 글로벌 확산 전략이 필요하다”고 강조했다.